AI i automatyzacja
Mniej przepisywania danych między narzędziami. Więcej czasu na pracę, która wymaga Twojego zespołu. Dla firm, w których ludzie codziennie robią ręcznie to, co mogłoby dziać się samo, i które chcą użyć AI tam, gdzie da się sprawdzić wynik.
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna: 30 minut online, bez przygotowań i bez zobowiązań.
Dla kogo
Zespoły operacyjne z powtarzalną pracą
Te same dane wpisywane do CRM, arkusza i systemu księgowego. Cykliczne raporty składane ręcznie z kilku źródeł. Zgłoszenia przepisywane z maila do systemu ticketowego. Każdy wie, że to strata czasu, ale nikt nie ma go na zmianę.
Firmy z rosnącą kolejką dokumentów i zapytań
Faktury, umowy, formularze, wiadomości od klientów. Kolejka rośnie szybciej niż zespół, a odpowiedzi i decyzje zależą od tego, kto akurat ma czas przeczytać dokument.
Organizacje, które chcą wdrożyć AI z kontrolą wyniku
Zarząd pyta o AI, zespół ma obawy o dane i jakość. Potrzebujesz pierwszego wdrożenia, które da się zmierzyć, wyjaśnić i w razie czego wyłączyć, a nie demonstracji na slajdach.
Co zwykle znajdujemy
Te same wzorce powtarzają się w większości firm, z którymi rozmawiamy:
- Jedna osoba jest ręcznym łącznikiem między dwoma systemami, które mają API.
- Raport tygodniowy powstaje z kopiowania komórek i zajmuje pół dnia.
- Zgłoszenia trafiają na wspólną skrzynkę i są sortowane ręcznie według tematu i pilności.
- Automatyzacje zrobione „na szybko” w narzędziu no-code działają, dopóki nie zmieni się jedno pole.
- Nikt nie wie, co się stanie, gdy automat napotka wyjątek, więc ktoś i tak sprawdza wszystko ręcznie.
- Dane trafiają do zewnętrznych narzędzi AI bez ustalenia, co wolno tam wysłać.
Większość z nich da się uporządkować jednym dobrze opisanym procesem. Ostatni punkt to także kwestia zgodności: jakie dane i na jakiej podstawie trafiają do narzędzi, czym zajmujemy się w ramach digital compliance.
Nad czym pracujemy
Integracje i przepływy pracy
Łączymy API, formularze, bazy danych i narzędzia biznesowe. Uwzględniamy powtórzone zgłoszenia, błędy i ponawianie operacji, żeby proces można było śledzić i utrzymywać.
Przetwarzanie wspierane przez AI
Klasyfikacja, wydobywanie informacji, podsumowania dokumentów i przygotowywanie wersji roboczych do sprawdzenia. Oceniamy wyniki na reprezentatywnych przykładach, zanim rozszerzymy zakres.
Codzienne operacje
Cykliczne raporty, powiadomienia, synchronizacja danych i przekazywanie zadań między systemami. Dobieramy narzędzia no-code lub własny kod do złożoności procesu i potrzeb utrzymania. Automaty działają w środowisku, które da się utrzymać, zobacz chmura i infrastruktura.
Co zrobiliśmy wcześniej
Doświadczenie założycieli z projektów realizowanych przed powstaniem spółki, bezpośrednio i we współpracy z agencjami. Więcej w sekcji osiągnięcia.
- Ponad 25 własnych narzędzi i automatyzacji: publikacja statyczna stron, formularze kontaktowe, obsługa zgód i cookies, monitoring, panele do zarządzania maszynami, synchronizacja zadań.
- Ponad 120 usług analitycznych i kontenerów tagów doprowadzonych do jednego spójnego układu nazw, struktury i uprawnień.
- Dostępy dla wielu organizacji naraz: klient, agencje i domy mediowe w jednym modelu ról, nadawane i przeglądane w jednym miejscu.
- Coraz więcej kroków wspieranych przez AI: od analizy treści po automatyzację powtarzalnej pracy, zawsze z etapem sprawdzenia przez człowieka.
- Kilkuosobowy zespół obsługujący dziesiątki stron. Skala wynika z automatyzacji, nie z liczby etatów.
Przykład: publikacja bez ręcznej pracy
Typowy punkt wyjścia i to, co z niego zbudowaliśmy. Nazwę klienta, liczby i szczegóły konfiguracji omawiamy na spotkaniu.
Przed
Każda publikacja na stronie wymagała administratora: wyczyścić pamięć podręczną, sprawdzić, czy strona działa, włączyć i wyłączyć maszynę. Zgody na cookies i analityka konfigurowane ręcznie, osobno dla każdej strony, każda trochę inaczej.
Po
Redaktor klika „publikuj”. Automat buduje statyczną wersję strony, sprawdza ją, publikuje i wyłącza maszynę. Zgody, tagi i analityka wdrażane z jednego wzorca. Monitoring zgłasza problem, zanim zrobi to klient.
Wynik
Dziesiątki stron obsługiwane przez kilkuosobowy zespół bez ręcznych kroków przy publikacji. Ponad 120 usług analitycznych w jednym układzie. Zmiany w zgodach i tagach wprowadzane raz dla całego portfela stron.
Trzy kroki, każdy do zakończenia w dowolnym momencie
Bezpłatna konsultacja
30 minut online. Opowiadasz, co zespół robi wielokrotnie i jakimi narzędziami. Mówimy, co da się zautomatyzować, gdzie AI ma sens, a gdzie nie, i od czego zaczęlibyśmy. Bez przygotowań i bez zobowiązań.
Pilotaż jednego procesu
Stały zakres i stała cena ustalona przed startem. Jeden proces, reprezentatywna próbka danych bez informacji wrażliwych, działający automat sprawdzony na typowych przypadkach i wyjątkach. Wynik omawiamy z zespołem.
Wdrożenie
Uruchomienie procesu w codziennej pracy, kolejne procesy etapami, z kryteriami odbioru i ceną ustaloną dla każdego etapu. Po każdym etapie decydujesz, czy idziemy dalej, czy przejmuje to Twój zespół.
Co zawiera pilotaż
- Mapa procesu: wejścia, decyzje, wyjątki, osoba odpowiedzialna i miejsca, w których człowiek sprawdza wynik.
- Zasady danych: co może być przetwarzane, gdzie może trafiać, kto ma dostęp; wybór narzędzi lokalnych, prywatnych lub chmurowych.
- Działający automat dla uzgodnionego zadania, z logowaniem, obsługą błędów i możliwością ręcznego przejęcia.
- Ocena na reprezentatywnych przykładach: trafność, czas, liczba przypadków wymagających człowieka.
- Instrukcja dla zespołu i kryteria, według których ocenisz proces po miesiącu.
Tak wygląda fragment mapy procesu z pilotażu. Dane są ilustracyjne, układ jest prawdziwy:
| Krok | Dziś | Po pilotażu | Kontrola człowieka |
|---|---|---|---|
| Odbiór zgłoszenia | Mail na wspólną skrzynkę, odczyt ręczny | Automat odczytuje mail i załączniki | Brak, pełny log |
| Klasyfikacja | Pracownik decyduje o temacie i pilności | AI proponuje kategorię i pilność z uzasadnieniem | Przy niskiej pewności trafia do kolejki ręcznej |
| Wydobycie danych | Przepisywanie do systemu | Automat wypełnia pola, zaznacza brakujące | Pracownik zatwierdza przed zapisem |
| Odpowiedź | Pisana od zera | Wersja robocza z szablonu i treści zgłoszenia | Zawsze wysyła człowiek |
| Wyjątki | Giną w skrzynce | Osobna kolejka z powodem i terminem | Przegląd raz dziennie |
Pilotaż jest też podstawą do kolejnych procesów: mapa i zasady danych zostają w firmie niezależnie od tego, czy wdrażamy dalej.
Co zostaje po Twojej stronie
Automaty działają w Twoich kontach i Twoim środowisku. Kod, konfiguracja i dostępy pozostają w firmie, a nie u wykonawcy.
- Mapa procesu i zasady przetwarzania danych, spisane i możliwe do pokazania audytorowi.
- Kod lub konfiguracja automatu w Twoim repozytorium albo Twoim koncie narzędzia no-code.
- Logi każdego uruchomienia: co weszło, co wyszło, gdzie zatrzymał się człowiek.
- Instrukcja obsługi i przekazanie wiedzy zespołowi, w razie potrzeby w formie warsztatów, albo ustalony miesięczny zakres dalszego utrzymania.
Wiadomo, gdzie są dane i kto podejmuje decyzję
Przed wyborem narzędzi ustalamy, jakie dane mogą być przetwarzane, gdzie mogą trafiać i kto ma do nich dostęp. Zależnie od wymagań oceniamy rozwiązania lokalne, prywatne lub chmurowe. Działania wymagające akceptacji zachowują wyraźny etap zatwierdzenia. Gdy proces dotyczy publikacji treści, spinamy go z platformą, na której treść powstaje, a gdy gotowe narzędzie nie istnieje, budujemy je w ramach R&D na zamówienie.
FAQ
Czy musimy używać AI?
Nie. Wiele procesów wystarczy połączyć zwykłą integracją. AI stosujemy tam, gdzie zadanie wymaga czytania, klasyfikowania lub pisania i gdzie da się sprawdzić jakość wyniku.
Czy nasze dane trafią do zewnętrznych modeli?
Tylko jeśli tak ustalimy. Przed startem określamy, które dane mogą opuścić firmę, i dobieramy do tego narzędzia: lokalne, prywatne lub chmurowe. Pilotaż prowadzimy na próbce bez danych wrażliwych.
Co się stanie, gdy automat się pomyli?
Każdy proces ma etap sprawdzenia przez człowieka tam, gdzie błąd kosztuje, osobną kolejkę wyjątków i możliwość ręcznego przejęcia. Logi pokazują, co weszło i co wyszło.
Mamy już automatyzacje w narzędziu no-code. Trzeba je wyrzucić?
Nie. Porządkujemy to, co działa, dokumentujemy i dodajemy obsługę błędów. Przepisujemy na kod tylko tam, gdzie no-code przestaje być utrzymywalny.
Jak rozliczamy pracę?
Pierwsza konsultacja: bezpłatna, 30 minut online. Pilotaż: stała cena. Wdrożenia: etapy z kryteriami odbioru i ceną ustaloną dla każdego etapu. Utrzymanie: miesięczny zakres ustalany po przekazaniu.
Co z poufnością?
Umowę o poufności i powierzenie przetwarzania danych podpisujemy przed otrzymaniem próbki lub dostępu. Dostęp jest imienny, ograniczony do zakresu prac i odbierany po ich zakończeniu. Zasady przetwarzania danych z formularza opisuje polityka prywatności.
Opowiedz, co Twój zespół robi wielokrotnie
Opisz jedno zadanie, używane narzędzia i oczekiwany wynik. Zaproponujemy termin.
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna: 30 minut online, bez przygotowań i bez zobowiązań.